Детекция мошенничества в транзакциях в реальном времени: нейросети для поиска аномалий и смены поведенческих паттернов клиента

Статья посвящена исследованию применения нейронных сетей для детекции мошеннических транзакций в режиме реального времени. Особое внимание уделяется анализу различных архитектур глубокого обучения (LSTM, GRU, Transformer, Graph Neural Networks, Autoencoders) для выявления аномалий и изменений в пове... View More