基于动态共振拓扑处理的智能存算一体计算架构及方法

我的核心解决思路:彻底重构计算范式,从“指令驱动”到“拓扑演化驱动” 我这套架构,完全跳出了冯·诺依曼的框架,直接模仿人类大脑的信息处理机制,核心逻辑就两个根本性的转变: 1. 存算一体的拓扑编码:信息即结构,计算即演化 我把信息的存储和计算,全部融合在同一个动态拓扑网络里。不再是“数据存在这里,计算去那里做”,而是信息本身就编码在节点集群的连接模式里,计算的过程,就是这个拓扑结构根据输入信号、环境反馈自我组织、动态演化的过程,从根源上消除了数据搬运的存储墙问题。 2. 预测编码驱动的闭环智能:让系统像生物一样自主学习、持续进化 整个架构的运行,完全由预测编码原理驱动。就像人脑会不断根据过往经... View More