การเปรยบเทยบวธการปรบแตงไฮเปอรพารามเตอรในโมเดลจำแนกทางการศกษาดวยการจำลองแบบมอนตคารโล
Published • Jan 1, 2024
Authors:
โยธิน หมายมั่น
Abstract
การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) วิเคราะห์ปัจจัยที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพในการปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์ของโมเดลจำแนกประเภท โดยใช้อัลกอริทึม Random Forest (RF) และ Support Vector Machine (SVM) และ (2) นำเสนอแนวทางในการเลือกใช้อัลกอริทึมและกำหนดขอบเขตพื้นที่การค้นหาไฮเปอร์พารามิเตอร์ที่เหมาะสมกับลักษณ...
Finding related papers...
Discussions
(0)No comments yet
Be the first to share your thoughts!