人工智能驱动智慧物流体系重构——理论机制与产业谱系
Published in Theory and Practice of Social Science • Apr 15, 2026
NobleIDNI4P163W125R667S404
Authors:
魁国花
Abstract
在“双循环”新发展格局与数字经济深度融合的时代背景下,人工智能技术正成为推动物流业高质量发展的核心引擎。本文基于技术扩散理论与动态能力理论,系统分析人工智能赋能智慧物流的作用机制与实践路径。研究发现:人工智能通过需求预测智能化、仓储运营自动化、运输配送最优化、供应链协同可视化四条核心路径重塑物流价值链;其作用机制可归纳为“数据驱动—算法赋能—决策优化—价值创造”的闭环模型。本文结合京东物流、顺丰速运、菜鸟网络等典型案例,剖析了人工智能在智能仓储、无人配送、路径规划等场景的应用实践,揭示了技术采纳的关键成功因素与现实挑战。研究表明,人工智能与物流业的深度融合面临数据孤岛、技术适配、人才短缺、标准...
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