生成式人工智能辅助下学习的序贯随机实验

本研究采用序贯随机实验设计，旨在区分人—资源系统表现与个人独立能力，并探究标准AI学习对预测准确性（校准误差）的影响，以及显式校准在主动修复之上对更新绝对误差与保持/迁移的增量效应。