基于灰色关联度分析与随机森林算法的龙岩上杭梅花始花期预报模型研究

为提升龙岩上杭梅花花期预报精度、支撑文旅服务需求,本文以2016—2024年梅花始 花期观测数据及同期冬季气象资料为基础,采用灰色关联分析法筛选关键气象因子, 构建随机森林(RF)与台湾需冷量两类花期预报模型并进行对比验证。结果表明：研 究区梅花始花期集中于12月中下旬,年际差异明显；日均气温、5cm地温、最低气温 及相对湿度为影响花期的主导因子；随机森林模型预报精度显著优于需冷量模型,始 花期预报均方根误差仅1.2天。本研究可为当地梅花观赏旅游气象服务、花期管理及 景观规划提供科学支撑。