水下尾流折射率信号自适应降噪方法
Published in Journal of Applied Optics • Jan 1, 2026
Authors:,,
Qin LIU
中国科学院半导体研究所 光电系统实验室，北京 100083
Liyan LI
Abstract
为了提升复杂水下环境中的有效目标探测，探讨了适用于水下尾流折射率信号的自适应降噪方法。通过模拟密度分层条件下的螺旋桨尾流实验，获取尾流折射率变化特性信号，并使用自适应时频分析方法对该信号进行降噪处理。比较了变分模态分解（variational mode decomposition, VMD）、完全集成经验模态分解（complete ensemble empirical mode decomposition, CEEMD）和经验小波分解（empirical wavelet transform, EWT）3种方法的降噪效果。结果表明，VMD和CEEMD在低信噪比条件下难以有效分离尾流信号与背景噪声...
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