پیش بینی رسوبات معلق با استفاده از مدل ترکیبی منحنی سنجة رسوب و شبکة عصبی مصنوعی در ایستگاه نارون افجه
Published in Fars Agricultural and Natural Resources Research and Education Center • Mar 1, 2025
NobleIDNI2P98W05R20S94
Authors:
گلاله غفاری
Abstract
مقدمه و هدفغلظت رسوبات معلق، یکی از مهم‌ترین سنجه‌های کیفی آب در منابع آب سطحی و یک پدیدة آب‌شناختی مهم است. روش‌های سنتی پیش‌بینی مانند منحنی‌های سنجة رسوب به‌دلیل در نظر نگرفتن تمام سنجه‌های مؤثر، دقت کافی ندارند. در این راستا، مدل‌های ترکیبی شامل منحنی‌های سنجة رسوب (SRC) و شبکه‌های عصبی مصنوعی (...