Сравнительный анализ методов обнаружения аномалий в метриках производительности информационных систем на основе машинного обучения
Published in Vestnik of Russian New University. Series «Complex systems: models, analysis, management» • Sep 29, 2026
NobleIDNI6P603W559R060S525
Authors:
В.Д. Панов
Abstract
В статье описывается разработка и апробация адаптивного программного инструментария, предназначенного для автоматизированного выявления аномальных отклонений в метриках производительности информационных систем. Основу работы составляет фреймворк CPAF (Context-aware Performance Analysis Framework), в...
Finding related papers...
Discussions
(0)No comments yet
Be the first to share your thoughts!