流媒体语音识别下的机器翻译实践探讨

基于神经网络翻译以及流式语音识别技术的发展,实时语音翻译技术在流媒体平台中得以广泛使用。翻译实践以纪录片《紫禁城的秘密》(Secrets of the Forbidden City)在YouTube语音翻译后的字幕观看体验为例,探讨了参考译文和机器译文之间的翻译质量对比问题。研究发现,YouTube采用的谷歌神经机器翻译(GNMT)虽能有效降低语言壁垒,但最终呈现给观众的机器译文中仍然存在字词、语法和逻辑等相关问题。对此,建议流媒体机器翻译后加入译后编辑环节,结合人工校对来提升译文质量,采取修正字词、改正语法和理清逻辑等针对性措施,以期通过人机协同确保流媒体素材准确翻译和传播。